首先，作者肯定了拟议的DPA 2023反映了基于利益相关者对重大问题的反馈的操作敏感性。其具有更多的灵活性规则以应对一直在变化的情况，规定了过渡期，放宽了数据本地化要求，并明确承认国际合作和保障措施对促进数据流动的重要性。首先，关于过渡期，其规定三年为最低限度的过渡期，数据保护局不能在不修改法律的情况下设定一个较早的生效日期，以此对受该法律影响的实体提供有力保护。其中许多实体将有必要进行能力建设才能遵守，这也给了利益相关者足够的时间与当局接触，讨论规则中要涵盖的事项以及该机构将制定的标准，以共同创造可实施的、符合数据隐私原则的操作程序。其次，关于数据传输和数据本地化任务，DPA 2023将数据本地化任务限定为“敏感数据”，并放宽了数据流动的要求，还取消了对跨境数据传输的繁琐的临时审批，并转向采用更统一的“基本依据”方法来实现数据流动，也没有详细说明转移程序或保障措施，而是留待依法制定的规则。同时，DPA 2023增加了一项关于“部门监督管理的机构的规则”的规定，但这有几率会使出现模棱两可、相互冲突的情况。根据这项新规定，部门监督管理的机构将就其职权范围内的事项制定并遵循自己的数据传输条例。孟加拉国银行和国家税收委员会涵盖了整个经济领域。法律中的这一“例外”，加上敏感数据定义的扩大，表明政府能够尝试利用DPA 2023来实现其他政策目标，如控制外汇、资本外逃和逃税/避税。该法案还规定，经数据主体同意，敏感数据可根据规则规定的方式转移到孟加拉国境外的另一个国家或国际组织。另外，关于跨境执法合作，DPA 2023新增了第71条，规定政府将与其他几个国家签订合作协议，或参加任何多边组织或联合体，并遵守这种协议或联合体的任何文书或条款，以促进法律的目标。这一规定似乎既是出于参与国际安排的实用主义考虑，也还是为了拓宽实现监督合作的途径。在一些情况下，政府可通过这种规定来监视政治和媒体持不同政见者。此外，关于基于风险的保护，DPA 2023第5条增加了规定“基于风险”、“一致”的数据传输保护和“可执行的标准”的内容。第5条规定了数据保护的计划或一般原则。其中第5条中的第(h)条规定，只有在依据数据风险评估实施适当的保障措施后，才能按照双边和多边协议进行数据处理和转移。第5条中的条款（i）还规定，数据保护系统一定要遵守孟加拉国缔结的任何双边或多边条约中关于数据处理和数据转让的可执行标准，并进一步遵守任何合作条款。然而，从目前的起草情况去看，不清楚影响评估的要求是一个前提还是同时要求，影响评估或风险评估的要求是否对所有的解决方法、所有类型的数据都有要求，或者是否只在双边或多边协议下的数据转移情况下才有要求。最后，关于“敏感数据”定义的扩大，DPA 2023扩大了 “敏感数据”的类别，包括“商业数据”，即与买方和卖方之间的任何交易有关的收集或处理的数据，但在拟议立法的正文中没有提及这一定义。通常情况下，商业数据将涉及到消费的人或客户的数据。如果法案中没有“个人数据”本身的定义，这种扩展显然是一种超越，可能会使合规和执法变得复杂。

  此外，作者指出DPA 2023仍有不少隐患。首先，其没有“个人数据”或“个人可识别数据”的定义。在这种情况下，所有数据都可能会属于“敏感数据”的定义范围，风险分类不分明，合规措施不合理地繁重。个人数据通常被定义或归类为可直接或间接与个人相关的身份信息。该地区的其他几个国家，包括印度、越南、印度尼西亚和泰国（孟加拉国在经济稳步的增长和监管框架方面通常与这些国家为基准），都对“个人数据”有明确的定义，与“敏感数据”有区别。不加区分地将这两类数据混为一谈，将导致意想不到的后果和监管的不确定性。同时，与其他数据保护法不同，种族、民族、宗教或性取向被排除在“敏感数据”的范围之外。这种排除，从以前的版本中一直存在，继续引起人们对保护边缘化或的关注，并对是否可与宪法保护的“个人自由”和“思想、良心和”充分一致产生担忧，该法也未提及关于“认证”的要求，而这是确保数据质量的一个关键。第二，关于数据传输和数据流限制，虽然DPA 2023放宽了对数据传输和数据流的要求，但“敏感数据”定义的扩大、“部门监督管理的机构”的单独规则，以及对“用户生成的数据”保留本地化要求，都为数据传输协议留下了很大的不确定性。如果目前的草案被正式颁布，其在实践中有几率会使同前一个草案一样繁琐的数据本地化要求。第三，监督管理的机构和执法的不一致， 该法案没明确区分“数据泄露”和“隐私侵犯”，前者影响到总体或大规模的用户，后者可能只影响到个人用户。这可能会引起对不同规模的违反相关规定的行为有相同的制裁水平，这也是一种过度。DPA 2023保留了通过相互关联的监督管理的机构的特殊执法权力，这些机构是由有争议的《2018年数字安全法（Digital Security Act of 2018）》建立的。任何政府机构都可以发布命令或要求获取数据；法案草案中没有针对这种拦截的程序性保障措施。它还保留了对外国公司做行政罚款的歧视性条款。这一条款可能会违反世界贸易组织服务贸易总协定（General Agreement on Trade in Services, GATS）制度下的最惠国待遇义务，并危及孟加拉国对数字贸易的有效参与。最后，缺乏对中小型企业的豁免，DPA 2023第33条未能包括对中小型企业的任何豁免。这种缺乏对中小企业的豁免将是对女性创业所取得进展的可怕挫折。据孟加拉国统计局的估计，在2017财年，中小企业部门对国内生产总值的贡献为21.36%，其次是2018财年的21.98%和2019财年的22.86%。政府最好重新审视豁免部分，以包括中小企业的具体收入或基于营业额的例外情况，而激励该部门的进一步投资和技术转让，以实现经济升级举措。因此，作者建议该法案草案应进一步定义和区分“个人数据”和“敏感数据”，并在此基础上实施“数据流”条款，删除歧视本地和外国公司的条款，为中小企业设立豁免，并明确部门监督管理的机构的监管干预和执法依据。

  最后，作者还特别强调了过渡期的设立为DPA 2023创造的机会。DPA 2023考虑为法案中涉及的大多数事项制定规则，受到了欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）的启发，第5节几乎完整地复制了GDPR的第5条。因此，可以认为孟加拉国可能希望遵循欧盟的做法，通过设计和执行来确保隐私。鉴于DPA 2023草案规定了最低过渡时限，包括行业机构和民间社会组织在内的利益相关者应与政府密切合作，以同行国家为基准共同制定规则，以产生合理、相称的标准来执行法律的任务。DPA 2023还特别为确定数据传输的明确“基本依据”、“保障措施”、“认证机制”以及明确导致刑事处罚的违反相关规定的行为留下了协商和合作的空间。此外，鉴于金融数据被纳入“敏感数据”的范围，以及孟加拉国在重大网络犯罪方面的经验，在隐私措施和与支付卡行业数据安全标准一致的安全基础设施方面需要大量的能力建设。最理想的情况是，这将为金融部门特定的隐私设计开发和完善中央银行发布的云计算准则创造机会。最后，孟加拉国还应把握机会，与利益相关者合作，将保护算法处理和决策纳入其中，考虑新兴的隐私增强技术，并向未来的灵活监管框架跃进。

  6月10日，在2023全球人工智能技术大会开幕式上，杭州市市长姚高员表示，杭州将着力推动人工智能技术大创新，推动形成“1+N+X”的协同创新体系，加快夯实算力底座，谋划用“算力优惠”降低中小企业算力成本，为企业创新提供优质普惠的算力支撑，吸引集聚更多企业来杭发展。杭州将着力推动AI产业大发展，加快创新链、资金链、产业链、人才链、政策链“五链融合”，加大对AI头部企业招引力度，精心孵化一批AI创新创业企业，赋能传统产业转型升级。杭州将着力推动AI与城市治理大融合，以深化“城市大脑”2.0建设为抓手，加快推进AI在交通、医疗、教育、文旅、养老、金融等社会重点领域应用，积极探索“规则+市场+生态+场景”四位一体综合改革，努力成为全国数据使用规则首创地，为全国AI创新发展贡献杭州样本和杭州经验。

  6月13日消息，武汉市公布《武汉市数字政府和智慧城市建设三年行动方案（2023-2025年）》后，武汉市蔡甸区区委书记余从斌与特斯联创始人兼CEO艾渝共议数字城市发展机遇。作为国内城域AIoT领域的开拓者，特斯联长期致力于推动人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的融合性创新。结合蔡甸区的独特优势，特斯联智慧产业园（武汉AI CITY）在数字化的经济方向，汇聚上下游产业生态，携手千余家覆盖政产学研等领域的合作伙伴，在蔡甸区共筑业态丰富的精细化生态圈，在重视大型科技公司导入以及创新人才引进的同时，加大对中小微企业的扶植，打造开放、创新的市级及省级孵化器，帮助创新公司实现快速增长。

  6月13日消息，视觉中国宣布上线AI灵感绘图（即文字生成图像）功能。通过该功能，用户不仅可在图片库浏览、下载精品原创内容，还能够最终靠AI灵感绘图功能生成高质量、精美的图片内容，从而获得更多的灵感创意。据悉，本次上线的AI灵感绘图功能能根据文字生成摄影、卡通、3D、插画四种不一样的风格的图片素材，匹配不同的使用场景。

  6月13日，三六零公司召开360智脑大模型应用发布会，认知型通用大模型“360智脑4.0”亮相，360人工智能（AI）数字人正式对外发布。360集团创始人周鸿祎现场创建了他本人的数字分身作为“360发言人”，周鸿祎表示，数字分身拥有他本人完整的私人知识库，能够复刻他的思维方法和人生经历。据了解，360AI数字人目前拥有200多个角色，分为数字名人和数字员工两类。数字名人包括历史人物、偶像明星、文学形象等，让用户在与数字人的开放对话中实现与偶像的近距离接触，与先贤的思想交流。数字员工则可成为企业员⼯的知识助手和办公助手，提升公司运营效能。周鸿祎表示，360AI数字人未来的发展趋势是生成声音、视频并拥有长期记忆，甚至拥有目标分解和规划的能力。发布会同时完成360智脑“文生视频”多模态功能国内首发，并宣布360智脑在多模态等关键能力上完成迭代，将全面接入“360全家桶”。未来，360计划发布插件平台，将逐步推动大模型产业生态发展。

  6月12日消息，在2023 NAVIGATE 领航者峰会上，新华三集团发布私域大模型——“百业灵犀”（LinSeer），利用大模型的力量，以行业专注、区域专属、数据专有、价值专享的理念，为垂直行业和专属地域的客户，提供安全、订制、独享、生长的智能化服务。新华三还正式推出专为大模型训练而生的人工智能（AI）服务器，让大语言模型训练时间缩短70%；全球首发51.2T，800G硅光数据中心交换机，打造AI生成内容（AIGC）智算网络“利器”；全面升级新华三傲飞算力平台，定义多元异构的算力调度“最优解”，驱动智能创新加速升级。新华三集团联席总裁尤学军提到，依托信息通信技术（Information and Communication Technology，简称ICT）基础构架的持续升级，新华三正式推出“AIGC开放战略”，既支持“百业灵犀+新华三ICT基础构架”的模式保障数据安全，实现最优配合；同时也支持“客户自选大模型+新华三ICT基础构架”的模式满足多种需求。

  6月10日，万兴科技在其官网正式上架万兴播爆Windows桌面端，一次性上线人工智能（AI）数字人搜索、AI数字人配音编辑、画布编辑、视频实时预览等全新功能，可深度满足跨境卖家办公环境下数字人视频制作的需要。同时，万兴播爆支持桌面端、移动端权益的互通，桌面端支持编辑移动端创建的工程并导出视频，为卖家带来更高效便捷的视频编辑体验。据悉，万兴播爆桌面端内置80+数字人，支持用户根据关键词搜索所需数字人形象，并一键应用于所有分镜，可大幅度的提高数字人视频制作效率。桌面端还支持在数字人配音文案中插入停顿，数字人的语气更逼真、更有层次。

  6月13日消息，经过多年努力，全球第三代半导体产业正进入快速增长期。目前，以第三代半导体为代表的宽禁带半导体大范围的应用于符合“双碳”目标的新能源、交通制造产业升级以及光电应用场景，已成为推动诸多产业创新升级的重要引擎。在2023中关村论坛“北京（国际）第三代半导体创新发展论坛”上，科学技术部副部长相里斌表示，以碳化硅、氮化镓为代表的第三代半导体具备优秀能力性能，在信息通信、轨道交通、智能电网、新能源汽车等领域有巨大市场。总体上看，“十三五”期间已经基本解决我国第三代半导体产品和相关装备的“有无”问题，“十四五”期间将重点解决“能用、好用”以及可持续创造新兴事物的能力的问题。未来，科技部将聚焦关键核心技术和重大应用方向，重点突破材料、器件、工艺和装备技术瓶颈。

  6月12日，2023开放原子全球开源峰会OpenAtom OpenHarmony（以下简称OpenHarmony）分论坛在北京北人亦创国际会展中心圆满落幕。论坛上，开放原子开源基金会携手华为终端有限公司等六家“2022年度百人代码贡献单位”代表，联合隆重发布《OpenHarmony共建地图2.0》，展示2023年度各共建单位建设的技术方向。与会代表还分享了在打造下一代智能终端操作系统根社区方面的最新成果与进展及基于OpenHarmony 3.2 Release在应用生态上的创新。除此之外，在此次分论坛的举办过程中，OpenHarmony展区以场景化、交互化的方式，全方位展现了OpenHarmony在芯片、开发板、三方库、商用设备、行业应用等方面的阶段性成果，涵盖智慧金融、超高清、智慧教育、智慧交通、智慧电力、数字政府、公共安全、智慧医疗等诸多领域。当前，OpenHarmony社区已成为“下一代智能终端操作系统根社区”及打造智能终端操作系统作为数字化的经济的底座。

  6月10日消息，北京智源人工智能研究院日前发布悟道3.0大模型系列，包含“悟道・天鹰（Aquila）”语言大模型系列、“天秤（FlagEval）”大语言评测体系及开放平台和“悟道・视界”视觉大模型系列。据悉，Aquila语言大模型是第一个中英文双语大模型，支持商用、符合数据合规要求，在中英高质量合规的语料数据库基础上从零开始训练。此次发布了该系列模型中的7B、33B和AquilaChat对线亿参数的基础模型，以及AquilaCode文本代码生成模型。大语言模型评测体系“天秤”则在能力、任务、指标三个维度上建立了全方位的评测体系，包括30多种能力，加上5种任务，再乘以4大类的指标，总共约600维的评测体系。目前天秤开源大模型评测体系已经面向公众开放注册申请，在硬件方面支持英伟达、华为的昇腾、寒武纪、昆仑芯等多种芯片架构，以及PyTorch等多种深度学习框架。

  6月13日消息，在第十九届中国（深圳）国际文化产业博览交易会上，数字浪潮滚滚而来，引领“科技+文化”不停地改进革新。展馆通过大屏幕投影、触摸互动、地面互动投影、电子翻书等虚拟展示、沉浸式体验和数字视听等技术，拓展和丰富展陈内容、全方面提升展陈效果。本届文博会首次设立“数字中国——AI时代的文化创新”主题展区，观众可以通过的裸眼立体大秀、飞行影院、沉浸式数字剧场等结合AI技术的展示手段直观感受到数字文化产业所有的领域取得的创新成果。“数字文化传承”板块则通过数字孪生技术复现，重构了文物和文化遗产的数字镜像，以“虚实共生”的形式展示了十二生肖兽首铜像、唐三彩葬俑、大维德花瓶等文物和文化遗产，让观众在看到部分真实的复制文物和文化遗产的同时，也能体验虚拟数字文化和文物遗产。

  6月13日消息，2023全球人工智能技术大会日前在中国杭州举行。在本次大会的智慧医疗与产业应用专题论坛，智云健康首席科学家刘晓华以《GPT及其在医药领域的应用简介》为主题，向参会嘉宾介绍了包括智能问诊、疾病监测、智能辅助诊断、医学信息抽取、临床试验在内的“GPT+医疗健康”的可落地应用场景，并就未来发展的新趋势、相关人才教育培训以及面临的挑战等方面做分享交流。作为数字化慢病管理领域的创新者和引领者，智云健康已率先布局“AI+数字化”在慢病管理领域的落地应用，推出了智云医疗大脑（Cloudr Brain），并在此基础上对AI能力加强完善升级，推出两个医疗行业模型——ClouD GPT、ClouD DTx，以更好地赋能医疗价值服务链上的参与者，促进行业高水平质量的发展。此外，智云健康还在AI辅助诊断、AI辅助药械研发方面为患者提供更方便、更快捷、更优质的慢病管理服务。

  6月11日消息，上海市建筑碳排放智慧监管平台日前启动，其目标是到2030年，实现对1.5亿平方米公共建筑的碳排放实时监测分析。据悉，该平台是在上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台基础上做改造升级而成，将对接各类市级数字化平台数据资源，聚焦建筑碳排放监测管理、能源与环境智能服务、可再次生产的能源监测等核心功能，实现空间维度上覆盖上海全市建筑碳排放、大型公共建筑碳排放、公共机构建筑碳排放，时间维度上覆盖建筑规划设计、建设、运行全过程，形成建筑节能闭环管理体系，推进建筑领域碳达峰、碳中和工作落实。平台的建设将会为上海建筑领域节能降碳工作提供大数据智慧分析和数据支撑，提升当地建筑能碳双控管理精细化、智能化水平。

  6月10日，山西省文物局发布中华文明探源工程成果，“山西文物数字博物馆”同步上线。据悉，该数字博物馆通过集合文物精品、导览资讯、经典展览、公众教育、学术研究、互动科技等数字资源，运用互联网、云服务、人工智能、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等先进的技术手段，创新历史文物展示与传播模式，为公众提供查询、浏览、检索、导览、鉴赏、互动等一站式服务。

  「滴普科技联合中核装备院成立“大模型数据智能实验室”，深入核工业人工智能解决方案」

  6月9日，大模型数据智能实验室签约暨揭牌仪式在中核装备技术研究（上海）有限公司（简称中核装备院）举行。该实验室由中核集团中核装备院和滴普科技联合建设，是面向核工业的首个大模型数据智能实验室。实验室的成立，旨在以AI生成内容（AIGC）大模型数据智能化关键技术为牵引，以核工业实际项目需求为依托，围绕AIGC引擎进行布局，打造数据引擎、训练微调引擎、评测引擎，推进以核工业领域大模型技术为核心的解决方案。此次合作，双方将重点突破通用AI（Artificial General Intelligence，简称AGI）关键场景，依托滴普科技实时湖仓平台FastData，以及多年来的行业知识积累，结合行业大语言模型（LLM）+领域知识库微调行业垂直模型。同时，为了加速大模型场景落地，为企业私有化领域模型提供灵活的、工具化和工程化的数据集准备、模型微调，及下游任务的大模型工具链平台，降低大模型在企业的应用门槛。作为AI领域和数据领域的领先者，中核装备院和滴普科技积极抢占先机，率先开启了大模型产业的落地实践。

  6月10日，城市文化区块链“文都链”上线发布仪式在南京举行。据悉，“文都链”是南京市文化投资控股集团联合中国通信工业协会区块链专业委员会、中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会等单位发起打造的开放平台，支持文化数字化生态各领域文化机构接入，通过以城市文化数据资产化为核心的底层可信基础设施，为文化产业数字化过程中城市文化资源链上确权、文化数字资产高质量流转共享、文旅消费体验创新提供基础支持，构建可编程的文化数据资产体系、线上线下一体化数字身份体系、开放互联的“文都链”基础网络。“文都链”具有强扩展、广开放的特性，将重点围绕文化大数据、数字文博文旅等领域，提供快速接入和服务调用的支持，满足互联网分布式应用的“上链”、“用链”需求，建成面向文化数字化生态全面开放的区块链底层平台。

  联合国称AI生成的媒体对信息完整性构成了“严峻而紧迫”的威胁，尤其是在社会化媒体上。联合国在6月12日的一份报告中称，由于“人工智能等技术的加快速度进行发展”，网络虚假信息的风险已经“加剧”，并特别指出了深度造假。联合国表示，人工智能产生的虚假信息和仇恨言论“作为事实令人信服地呈现给用户”。上个月，由于AI生成的图像和五角大楼附近发生爆炸的虚假新闻报道，标准普尔500指数短暂下跌。

  伦敦科技周被组织者描述为“一场全球性的科技庆典，在为期一周的节日中聚集了最具创新精神的思想家和未来的人才。”英国首相苏纳克6月12日在伦敦科技周开幕式上发表演讲时宣布，谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic这三家被广泛认为是全球人工智能技术的行业领导者，已同意向英国提供他们的人工智能模型的早期使用权。

  6月12日消息，荷兰政府正在立法，禁止中国学生参加半导体和国防等敏感技术的大学课程。据悉，虽然计划中的立法中的语言可能会避免具体提及中国，但其明确意图是防止来自亚洲国家的学生在学习中接触敏感材料。这些措施仍处于起草阶段，是荷兰和中国之间围绕半导体行业的外交斗争的最新升级。荷兰教育部证实，它正在制定措施，对敏感学科领域的学生和研究人员进行强制性筛选。荷兰教育部长Robbert Dijkgraaf表示，由于对国家安全的潜在风险，政府计划对来自中国的国际学生进行审查。

  据6月12日报道，德国总统弗兰克·沃尔特·施泰因迈尔（Frank-Walter Steinmeier）呼吁社会提高数字素养，以应对人工智能的迅速采用对民主构成的危险。施泰因迈尔说，在虚假信息以惊人的速度产生和传播、在公众中播下恐惧和困惑、诋毁科学、破坏金融市场稳定的时候，这一点慢慢的变紧迫。因此，社会应该制定道德和法律框架来监督人工智能，无论是用来帮助决策过程，还是让人们发现人工智能被恶意使用的情况。施泰因迈尔说，他不认为AI会导致民主的终结，是因为民主国家的决策过程不仅仅依赖于数据和过去的模式。他说，相反，民主国家的成员需要收集知识，并通过种种意见来达成处理问题的集体方案。

  6月10日，人身伤害律师Steven Schwartz在使用ChatGPT进行法律简报后面临制裁。Steven使用ChatGPT编造了六起过去的案件，并向纽约地方法院提交的法律简报中使用了这些案件。据彭博社法律栏目报道，Steven要求美国纽约南区地方法院法官P. Kevin Castel宽大处理。此前，由于此案，德克萨斯州的一名法官已经明令禁止律师在案件相关文件中使用生成人工智能。

  6月8日，美国参议员提出了两项独立的两党人工智能法案，一个要求美国政府在用AI与人互动时保持透明，另一个要求建立一个办公室来确定美国是否在最新技术方面保持竞争力。担任国土安全委员会主席的参议员Gary Peters与共和党参议员Mike Braun、James Lankford一起提出：要求要求美国政府机构在使用A与民众互动时，必须告诉人们。该法案还要求各机构创造一种方式，让人们对人工智能做出的任何决定提出上诉。

  「人工智能初创公司Synthesia在英伟达支持的筹款后获得独角兽地位」

  6月13日，总部位于英国的人工智能初创公司Synthesia表示，已从风险投资公司Accel和英伟达发起的一轮融资中筹集了约9000万美元，如今Synthesia估值为10亿美元，被称为独角兽。这家初创公司的技术帮助了包括亚马逊在内的5万多家企业创建用于教学和企业视频的定制人工智能。Synthesia联合创始人兼首席执行官Victor Riparbelli表示：“虽然我们没有积极寻找新的资，但Accel和英伟达分享了我们将传统视频制作转变为数字工作流程的愿景。”

  6月13日，Meta表示，它将为研究人员提供一种新的“类人”（Human-like）人工智能（AI）模型的组件，该模型可以比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。该模型名为I-JEPA，使用有关世界的背景知识来填充缺失的图像片段，而不是像其他生成人工智能模型那样只关注附近的像素。这种方法融合了Meta顶级人工智能科学家Yann LeCun倡导的类人推理，有助于该技术避免人工智能生成的图像中常见的错误。

  6月13日，美国先进微设备公司AMD首席执行官Lisa Su在美国旧金山举行的一次活动上发表讲话，概述了AMD人工智能战略。讲话上，AMD公布了一款人工智能芯片的最新细节，该芯片将挑战市场领导者英伟达（Nvidia）。即将推出的芯片将拥有192G的内存，该芯片将于第三季度开始逐步推出，从第四季度开始大规模生产。但与过去AMD为新芯片争取主要客户的演讲不同，AMD没有说明谁将采用MI300X或更小的版本MI300A。该公司没有透露该芯片的价格，也没有透露它将如何提高销量。AMD首席执行官Lisa Su在接受路透社采访时表示，这可能有助于科技公司应对类似ChatGPT的服务成本不断上升的问题。

  6月13日，数千个专注于苹果、游戏、音乐等话题的热门Reddit社区将其用户拒之门外，以抗议Reddit对其数据访问收费的计划。事情的起因是，Reddit在4月份宣布将开始向第三方收取应用程序编程接口（API）费用，这是一个允许数据提供商和最终用户相互通信的软件框架，此后该行动已经进行了数周。从7月1日起，Reddit计划向要求更高使用限制的开发人员收取每1000次API调用0.24美元的费用，或每月向每个用户收取不到1美元的费用。原本，Apollo应用程序因其与官方平台的替代界面而在Redditor中广受欢迎，但现在，该应用程序表示，高昂的费用使其无法继续提供该服务：按照目前的使用情况，这些API有关费用每年将花费2000多万美元。

  6月12日，微软为客户提供培训和蓝图，帮助他们在法规遵从范围内安全部署人工智能（Responsible AI）。根据人工智能保障计划，微软表示将与客户合作，使用KY3C方法来理解人工智能技术的监管问题。微软的客户也将聚集在该公司所称的“客户委员会”中，听取他们对提供相关和合规的人工智能技术和工具的看法。微软头表示，希望继续参与人工智能治理的监管程序，并强调该计划的一部分将继续推动公司的监管倡导。微软表示，它还计划公布其实施美国国家标准与技术研究所（NIST）最近发布的人工智能风险管理框架的经验。NIST的框架概述了一些方法，以便组织能够提高其人工智能系统的可信度。同时，微软还宣布将提供培训机会，帮助公司安全地实施人工智能。

  6月13日，美国科学家开发了一种可以帮助非英语母语的人了解他们的健康状况的人工智能化身。美国西北大学（Northwestern University）教授Francisco Iacobelli开发的智能辅导系统使用数字角色与英语非母语的少数民族患者联系，以便他们了解自己的医疗状况。甚至错误的词语也被用来帮助训练人工智能模型。例如，许多拉丁美洲乳腺癌癌症幸存者都知道，在手术后有患其他疾病的风险。患者错误地使用了“淋巴瘤”这个词。而程序可以修改辅导系统来解释患者所说的话，并更改词汇，使患者更容易理解。这种人工智能平台旨在为少数族裔用户提供更具包容性的服务。

  6月13日，一名神经外科医生Daniel A. Orringer博士开发出可以识别脑肿瘤类型的人工智能设备，该工具被称为Deep Glioma，可以预测肿瘤的基因构成。Deep Glioma可用于检测120种脑癌肿瘤。该技术工具还可以大大加快开始治疗的时间，原来的活组织检查过程通常至少需要一个月，而Deep Glioma可以在三分钟内完成任务，准确率高达93%。目前，人工智能驱动的平台正在临床试验中进行测试。如果Deep Glioma获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，就帮助更快地诊断脑癌和其他癌症类型。

  6月10日消息，日本柒和伊控股公司的社长井阪隆一表示将加快采取措施，利用信息技术和人工智能（AI）提高门店运营效率并强化对顾客的服务。在龟甲万与流通经济研究所在美国威斯康星州共同主办的研讨会上，他表示“利用技术如何提高生产效率将是关键”。井阪指出，日本劳动力人口减少，7-Eleven门店如何确保人手成为课题。他介绍称，将采用AI判断商品采购的系统并引进自助收银，以减轻员工负担。公司还将扩大顾客用手机确认门店商品库存并下单、最短30分钟送达的服务。公司将分析下单记录等顾客信息，以便更有效地促销。

  6月12日，英国通信监管机构Ofcom表示，发动了MOVEit网络攻击的黑客从英国通信监管机构Ofcom下载了有关其监管的公司及其员工的机密信息。Ofcom监管英国的电信、邮政、电视和其他通信服务。MOVEit是Progress Software Corp 的文件传输产品。Ofcom发言人通过电子邮件表示：“攻击期间，我们监管的某些公司的有限信息（其中一些是机密信息）以及412名Ofcom员工的个人数据被下载。”“我们立即采取行动，防止攻击者进一步利用MOVEit服务，并实施建议的安全措施。我们还迅速通知了所有受Ofcom监管的公司，并将继续为我们的同事提供支持和帮助。”英国电信发言人表示：“我们正与Ofcom密切合作，以评估可能作为此问题的一部分而暴露的任何英国电信集团数据的影响。”

  6月12日，技术检查机构协会（TUV）和德国联邦信息安全办公室（BSI）的一项新研究表明，去年有超过十分之一的德国公司成为网络攻击的受害者，俄乌冲突促使欧洲最大经济体的黑客攻击急剧增加。该调查显示，11%的德国企业报告称在2022年发生的信息安全漏洞，约相当于50,000次攻击。调查显示，为了抵消黑客增加的风险，55%的受影响企业加强了网络安全维护。

  清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在AI与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。