数据分析常用的类型有：1、目标客户分析；2、目标客户的预测（相应、分类）模型；3、运营群体活跃度定义；4、用户路径分析；5、交叉销售模型。 1、目标客户特征分析 用户分析是对产品的目标花钱的那群人特征展开的全面扫描，以提炼出用户的核心需求、购买动机、行为特征等。它既是以用户为中心的产品设计流程的第一步

  数据分析常用的类型有：1、目标客户分析；2、目标客户的预测（相应、分类）模型；3、运营群体活跃度定义；4、用户路径分析；5、交叉销售模型。

  用户分析是对产品的目标花钱的那群人特征展开的全面扫描，以提炼出用户的核心需求、购买动机、行为特征等。它既是以用户为中心的产品设计流程的第一步，也是企业理解用户，将客户的真实需求与企业目标、商业宗旨相匹配，并精确定义产品的目标用户群的理想方法。

  活跃度的定义没有统一标准，一般是根据特定的业务场景和运营需求来量身定做的。其中定义活跃度最常见的两个基本点是活跃度组成指标应该是该业务场景中最核心的行为因素和衡量活跃度的定义合适与否的重要判断依据是其能否有效回答业务需求的终极目标。

  主要分析用户在网页/app上流转的规律和特点，发现频繁访问的路径模式，这些路径的发现可以有很多业务用途，包括提炼特定用户群体的主流路径、网页设计的优化和改版、特定群体的浏览特征等。

  交叉销售模型通过对用户历史消费数据的分析挖掘，找出有明显关联性质的商品组合，然后用不同的建模方法，去构建消费者购买这些关联商品组合的可能性模型，再用其中优秀的模型去预测新客户中购买特定组合商品的可能性。

  36氪2020年11月17日讯，消费者洞察是新品牌的重要内核，也是很多产品创新和运营活动的立足之本。如果在这块出现诸多认知不清晰的问题，会非常大地影响在业务上的定义。尽管现在的品牌创业者都还挺重视这块，但方法路径存在很大不同，大多数都是自说自话，延续着固有的经验或者自身特长，很难从更科学和系统的维度，去建构起这里面的方法论。

  36氪2020年12月22日讯，在“2020第三届中国服务设计大会 · 顾客体验与服务设计分论坛”中，瀚一数据科技创始人&CEO辛济云曾分享了体验家系统的竞争优势。他表示，体验家采取的是“咨询服务+IT系统”的方式，帮企业去做顾客体验的结构体系搭建，高质量数据回收和即时预警，以及数据分析和追踪。公司的咨询顾问可以为公司可以提供咨询服务，了解企业售前、售中、售后的流程，找出影响顾客体验的关键环节，设计触点以及场景问卷，同时通过IT系统帮企业进行高质量的数据回收，数据全方面覆盖目标群体。

  36氪2019年11月18日讯，成立于2010年，结合了AI工具和机器学习技术，「Punchh」为餐饮业、便利店和其他实体零售商提供个性化的客户分析和营销策划。通过客户优惠计划和营销活动改善消费者购物体验、提高店内营业额，从而帮助实体零售业更好的建立客户忠诚度。在竞争非常激烈的零售业中，如何与消费者建立与数据为导向的关系，是品牌保持竞争力的必要途径。在消费的人洞察领域，电子商务有着得天独厚的优势，可以轻松获取个性化的用户数据用于消费者行为分析。而面向实体经济的数据收集和分析工具则明显不足。

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  手机个人邮箱有多个app，每个app都有各自不同的操作方法，此处以网易邮箱app为例，操作手机以小米mix2s（安卓系统）为例：